package mianshi.leetcode.dp.easy;
/*
面试题 17.16. 按摩师
一个有名的按摩师会收到源源不断的预约请求，每个预约都可以选择接或不接。在每次预约服务之间要有休息时间，
因此她不能接受相邻的预约。给定一个预约请求序列，替按摩师找到最优的预约集合（总预约时间最长），返回总的分钟数。
注意：本题相对原题稍作改动
示例 1：

输入： [1,2,3,1]
输出： 4
解释： 选择 1 号预约和 3 号预约，总时长 = 1 + 3 = 4。
示例 2：

输入： [2,7,9,3,1]
输出： 12
解释： 选择 1 号预约、 3 号预约和 5 号预约，总时长 = 2 + 9 + 1 = 12。
示例 3：

输入： [2,1,4,5,3,1,1,3]
输出： 12
解释： 选择 1 号预约、 3 号预约、 5 号预约和 8 号预约，总时长 = 2 + 4 + 3 + 3 = 12。
 */
public class 按摩师_面试题1716 {
    public static void main(String[] args) {

    }

    /**
     * 线性动态规划
     * @param nums
     * @return
     */
    public static int massage(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return 0;
        }
        if (nums.length == 1) {
            return nums[0];
        }
        if (nums.length == 2) {
            return Math.max(nums[0], nums[1]);
        }
        int[] dp = new int[nums.length];
        dp[0] = nums[0];
        dp[1] = Math.max(nums[0], nums[1]);
        int max = Integer.MIN_VALUE;
        for (int i = 2; i < nums.length; i++) {
            dp[i] = Math.max(dp[i - 2] + nums[i], dp[i - 1]);
            max = Math.max(max, dp[i]);
        }
        return max;

    }

    /**
     * 优化空间复杂度
     * @param nums
     * @return
     */
    public static int massage1(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return 0;
        }
        if (nums.length == 1) {
            return nums[0];
        }
        if (nums.length == 2) {
            return Math.max(nums[0], nums[1]);
        }
        int a = nums[0];//前两个
        int b = Math.max(nums[0], nums[1]);//前一个
        int c;//当前
//        int[] dp = new int[nums.length];
//        dp[0] = nums[0];
//        dp[1] = Math.max(nums[0], nums[1]);
        int max = Integer.MIN_VALUE;
        for (int i = 2; i < nums.length; i++) {
            c = Math.max(a + nums[i], b);
            max = Math.max(max, c);
            //更新前一个和前两个
            a = b;
            b = c;
        }
        return max;

    }



}
